AI dan Machine Learning: Apa bedanya?

AI (kecerdasan buatan) dan machine learning (pembelajaran mesin) telah menjadi perbincangan hangat dalam dunia bisnis belakangan ini. Bisnis semakin mengenali manfaat yang dapat diperoleh dengan menerapkan kedua teknologi ini dalam praktik bisnis mereka.

Walaupun sering kali dibicarakan bersama-sama, AI dan machine learning sebenarnya memiliki perbedaan dan aplikasi yang berbeda. Berikut adalah penjelasan yang lebih sederhana mengenai perbedaan antara AI dan machine learning, serta hubungannya dengan bisnis Anda.

Apa Itu Kercerdasan Buatan (AI)?

Kercerdasan buatan (artificial intelligence atau AI) adalah pemrograman komputer untuk menyelesaikan tugas-tugas yang biasanya memerlukan interaksi manusia. Dalam AI, komputer dituntut untuk meniru kemampuan berpikir manusia, seperti belajar dan memecahkan masalah.

Apa Itu Pembelajaran Mesin (Machine Learning)?

Machine learning adalah ketika komputer mengolah sekumpulan data (seperti angka, foto, atau teks) untuk belajar dan membuat prediksi. Semakin banyak data yang dimiliki, semakin baik komputer dalam mengidentifikasi perbedaan dalam data tersebut. Meskipun machine learning membutuhkan bantuan awal dari manusia, seperti memberikan kumpulan data awal, hal ini tidaklah rumit dan dapat dilakukan oleh siapa saja.

Perlu diketahui bahwa istilah AI dan machine learning seringkali digunakan secara bergantian, tetapi sebenarnya keduanya memiliki perbedaan.

Perbedaan Antara AI dan Machine Learning

Perbedaan utama antara AI dan machine learning adalah bahwa AI merujuk pada sistem yang memiliki kemampuan kognitif secara umum, sementara machine learning adalah cara sistem memproses data dan membangun kecerdasan serta kemampuan yang menyerupai kognitif. Machine learning merupakan salah satu aplikasi dari AI.

Jadi, semua machine learning termasuk dalam kategori AI, tetapi tidak semua AI merupakan machine learning. Secara singkat, AI adalah konsep yang lebih luas yang mencakup sistem dengan kemampuan kognitif, sedangkan machine learning adalah metode khusus dalam pengembangan AI untuk memproses dan mempelajari data.

Kemampuan AI dan Machine Learning

AI dan machine learning menawarkan peluang besar bagi bisnis untuk meningkatkan layanan mereka. Berikut ini beberapa contoh penggunaan yang dapat dimanfaatkan:

1. Rekomendasi dan Algoritma

Bisnis dapat menggunakan AI dan machine learning untuk membangun algoritma yang memberikan rekomendasi produk atau layanan kepada pengguna. Contohnya adalah algoritma pada platform streaming yang merekomendasikan acara atau film berdasarkan riwayat tontonan dan peringkat. Rekomendasi ini semakin akurat seiring bertambahnya riwayat tontonan yang dianalisis.

2. Pencarian Gambar

Dengan memanfaatkan machine learning, mesin dapat mempelajari karakteristik dan fitur pembeda pada gambar. Ini membantu pengguna dalam pencarian visual, seperti yang dilakukan oleh Google Lens. Misalnya, seseorang dapat memotret sepatu yang mereka sukai menggunakan Google Lens, yang akan memindai gambar dan mencari kemiripan di internet, sehingga memberikan informasi mengenai merek dan jenis sepatu yang tepat.

3. Analisis Sentimen

AI dan machine learning dapat memahami sentimen di balik pernyataan dan mengkategorikannya sebagai positif, netral, atau negatif. Alat analisis sentimen dalam pemasaran sering digunakan untuk menganalisis percakapan online tentang merek dan menentukan apakah pernyataan tersebut positif atau negatif berdasarkan kata kunci yang digunakan.

4. Pengenalan Ucapan

Mesin dapat belajar mendeteksi suara, menganalisisnya, dan memberikan respon. Misalnya, aplikasi Shazam dapat memproses suara dan memberitahu pengguna tentang lagu yang sedang diputar, sedangkan asisten virtual seperti Siri dapat menjawab pertanyaan yang diucapkan oleh pengguna.

Manfaat AI dan Machine Learning

1. Analisis Data

Dengan menggunakan AI dan machine learning, sistem dapat memproses data dengan lebih efisien. Hal ini memberikan tim akses ke informasi yang berharga dan akurat yang dapat digunakan untuk mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.

2. Efisiensi dan Manajemen Waktu

Machine learning dan AI dapat mengambil alih tugas-tugas rutin sehari-hari, sehingga tim dapat fokus pada masalah yang memerlukan keahlian manusia. Dengan demikian, tim dapat mengelola waktu mereka dengan lebih efektif dan fokus pada hal-hal yang benar-benar penting.

3. Solusi Cepat

Mesin yang cerdas dapat menemukan solusi dengan lebih cepat daripada manusia. Misalnya, seseorang mungkin memerlukan waktu untuk mencari sumber-sumber tepercaya tentang suatu topik, tetapi dengan menggunakan mesin pencari seperti Google, informasi dapat ditemukan dengan cepat dan efisien.

Kini sudah jelas bahwa walaupun seringkali dibicarakan bersama, AI dan machine learning sebenarnya memiliki perbedaan yang penting. AI adalah konsep yang lebih luas yang mencakup berbagai teknologi yang dirancang untuk meniru kemampuan berpikir manusia, sementara machine learning adalah salah satu aplikasi dari AI yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data. Semua machine learning termasuk dalam kategori AI, tetapi tidak semua AI melibatkan machine learning. Machine learning tidak akan ada tanpa adanya AI sebagai dasar.

Namun, perbedaan ini tidak mengubah fakta bahwa AI memiliki manfaat yang besar bagi bisnis. Dengan memanfaatkan AI maupun machine learning, bisnis dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengoptimalkan pengambilan keputusan berdasarkan analisis data yang akurat, dan mendapatkan keunggulan kompetitif dalam persaingan yang semakin ketat.

Jadi, jika Anda ingin memanfaatkan machine learning dalam bisnis Anda, itu adalah keputusan yang tepat. AI memberikan peluang dan potensi yang tak terbatas, dan dengan mengintegrasikan teknologi ini dalam strategi bisnis Anda, Anda dapat mendapatkan keunggulan yang signifikan.

Dalam dunia bisnis yang terus berkembang, memahami konsep AI dan machine learning adalah langkah penting. Terlepas dari perbedaannya, yang jelas adalah bahwa AI dapat memberikan keuntungan yang luar biasa bagi bisnis Anda, dan mengadopsi teknologi ini dalam strategi bisnis Anda dapat membawa Anda satu langkah lebih maju dalam persaingan yang sengit.